¿Qué tipo de investigación es predictiva?
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Algunas lecciones se mantienen… Mi licenciatura en la Facultad de Ecología Humana de la Universidad de Cornell me inculcó un sentido del pensamiento sistémico multidisciplinar que se me ha quedado grabado. Adoptar un enfoque ecológico en la enseñanza y la supervisión de la investigación permite a los estudiantes y a los investigadores noveles comprender cómo encajan las piezas de un estudio empírico. Si bien esta es una lección importante para cualquier estudiante de métodos, mis propios intereses se relacionan con ayudar a los lectores a comprender el significado de la investigación cualitativa.Enseñamos a los estudiantes sobre métodos de investigación por dos razones principales: Visualizar el pensamiento holístico de la investigación
Creé un marco de investigación electrónica como un modelo que los investigadores y los estudiantes pueden utilizar para evaluar sus opciones. (Salmons, 2015, 2016, 2017, 2019, 2012, 2022). Observé las interrelaciones y dependencias entre los elementos en el contexto de la investigación en línea. ¿Cómo puede aplicarse este concepto a las lecciones de investigación cualitativa que intenta enseñar? ¿Cómo pueden los alumnos utilizar este marco para diseccionar y analizar críticamente los artículos de investigación que están leyendo? Para obtener más ideas didácticas, consulte los recursos de estudio en línea aquí.
¿Qué tipo de investigación es explicativa?
El Colectivo de Investigación Basada en el Diseño (2003) avanzó que “la investigación educativa suele estar divorciada de los problemas y las cuestiones de la práctica diaria, una división que dio lugar a una brecha de credibilidad y crea la necesidad de nuevos enfoques de investigación que hablen directamente de los problemas de la práctica y que conduzcan al desarrollo de “conocimiento utilizable”” (p. 5). La investigación basada en el diseño intenta cerrar la brecha entre la investigación y la práctica educativa mediante el diseño y el desarrollo de intervenciones que tienen como objetivo crear soluciones a problemas educativos complejos. Sin embargo, su propósito no se limita a crear estos programas o intervenciones, sino que también busca avanzar en el conocimiento de las características de estas estrategias y de los procesos para diseñarlas y desarrollarlas con la intención de desarrollar o validar teorías (Plomp, 2010).
Ejemplos de investigación con enfoque holístico
El holismo en la ciencia, la ciencia holística o el holismo metodológico es un enfoque de la investigación que hace hincapié en el estudio de los sistemas complejos. Los sistemas se abordan como conjuntos coherentes cuyas partes componentes se entienden mejor en su contexto y en relación entre sí y con el conjunto. El holismo suele contrastar con el reduccionismo, que describe los sistemas dividiéndolos en componentes más pequeños para entenderlos por sus propiedades elementales[1].
La dicotomía holismo-individualismo es especialmente evidente en las interpretaciones conflictivas de los resultados experimentales en las ciencias sociales, y refleja si el análisis del comportamiento comienza en el nivel sistémico, macro (es decir, derivado de las relaciones sociales) o en el nivel micro de los componentes (es decir, derivado de los agentes individuales)[2].
David Deutsch califica el holismo de antirreduccionista y se refiere al concepto de pensamiento como la única forma legítima de pensar en la ciencia como una serie de fenómenos emergentes o de nivel superior. Sostiene que ninguno de los dos enfoques es puramente correcto[3].
Voluntad de Dios 2015
El diseño de la investigación se refiere a la estrategia general que se elige para integrar los diferentes componentes del estudio de forma coherente y lógica, garantizando así que se abordará eficazmente el problema de investigación; constituye el plan para la recogida, la medición y el análisis de los datos. Tenga en cuenta que el problema de investigación determina el tipo de diseño que debe utilizar, y no al revés.
La función de un diseño de investigación es garantizar que las pruebas obtenidas le permitan abordar eficazmente el problema de investigación de la forma más lógica e inequívoca posible. En la investigación en ciencias sociales, la obtención de información relevante para el problema de investigación suele implicar la especificación del tipo de pruebas necesarias para probar una teoría, evaluar un programa o describir y evaluar con precisión el significado relacionado con un fenómeno observable.
Teniendo esto en cuenta, un error común que cometen los investigadores es que comienzan sus investigaciones demasiado pronto, antes de haber reflexionado críticamente sobre la información necesaria para abordar el problema de investigación. Si no se presta atención a estas cuestiones de diseño de antemano, el problema general de la investigación no se abordará adecuadamente y las conclusiones que se extraigan correrán el riesgo de ser débiles y poco convincentes. En consecuencia, la validez general del estudio se verá mermada.
